Название: Применение комплекснозначных нейронных сетей для анализа гиперспектральных данных
Авторы и аффилиации: Труфанов Н.Н.
(основной автор / докладчик)
Научно-технологический центр уникального приборостроения РАН (НТЦ УП РАН)

Чуриков Д.В.
Научно-технологический центр уникального приборостроения РАН (НТЦ УП РАН)
Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН (ИРЭ РАН)

Кравченко О.В.
Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН (ИРЭ РАН)
ФИЦ ИУ РАН

Аннотация: В работе рассматривается применение комплекснозначных нейронных сетей (CVNN) для анализа гиперспектральных изображений из открытого набора данных Indian Pines. Гиперспектральные изображения обладают высокой разрешающей способностью и используются в различных областях, включая сельское хозяйство, экологический мониторинг, охрану окружающей среды, медицинскую диагностику и т.д. [1].
Тип: Материалы конференции (съезда, симпозиума)
Полное название конференции
(съезда, симпозиума):
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЭЛЕКТРОДИНАМИКИ
Место проведения: Москва, 2024 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова»
Вид конференции: Международная
Тип доклада: устный
Страницы: 35-36
Ссылка на страницу в eLIBRARY: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=77931968
eLIBRARY ID: 77931968
Код EDN: BHALOX
Рекомендуемая библиографическая ссылка: Труфанов Н.Н., Чуриков Д.В., Кравченко О.В. Применение комплекснозначных нейронных сетей для анализа гиперспектральных данных // АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЭЛЕКТРОДИНАМИКИ / Материалы конференции. 2024. С. 35-36. EDN: BHALOX.